Index
Formålet med kurset er en indføring i grundlæggende metoder og algoritmer til behandling af digitale signaler og billeder. Kurset tager primært sigte på ikke-matematikere og vil eksplicit blive rettet mod biologiske anvendelser (deltagernes anvendelser). Kurset sigter på at give et såvel teoretisk som praktisk kendskab til metoderne, der benyttes i moderne signalanalyse, bl.a. således at metodologiske fejl i forskningen undgås.
Meget overordnet vil kurset indeholde emnerne: Computersproget Matlab, signalanalyse, sampling og aliasing, filtrering af samplede signaler (støjundertrykkelse, fremhævning af komponenter), Fouriertransformationen og frekvensanalyse, waveletanalyse og billedbehandling.
Der veksles mellem forelæsninger, løsning af opgaver og praktiske øvelser på computer. Signal- og billedbehandlingsprogrammer udarbejdes ved hjælp af Matlab, som er et højniveau og fortolket computersprog, der muliggør kraftfuld modeludvikling og programmering med en lille indsats.
Lærere er Jens Damgaard Andersen og Jon Sporring.
Kursusplan (Kursusplanen er foreløbig og kan blive modificeret efter deltagernes behov og ønsker).
Tid | Emner | stof |
---|---|---|
Mandag fmd. | Kursusintroduktion, Matlab for ikke-kendere | SP: appendix. B (p. 443-454) |
Mandag eftm. | Sinusoider, komplekse eksponentialfunktioner | SP: 1-2 (p. 1 - 35) |
Tirsdag fmd. | Frekvensspektrum | SP: 3 (p. 36-70) |
Tirsdag eftm. | Billedanalyse | Artikel |
Onsdag fmd. | Sampling og aliasing | SP: 4 (p. 71-100) |
Onsdag eftm. | Digital filtrering af signaler, foldning, frekvensrespons | SP: 5-6 (p.101-162)(med overspringelser) |
Torsdag fmd. | Kontinuerttidsfouriertransformationen (CTFT) | SP: 11 (p. 307-345) |
Torsdag eftm. | Relationer mellem DFT, DTFT, CTFT og Fourierrækker | SP: 13 (p.389-426) |
Fredag fmd. | Fast Fourier Transform samt faldgruber ved brugen heraf | Noter til signalanalyse |
Fredag eftm. | Introduktion til wavelets | Artikel om wavelets |
Som lærebog til benyttes "Signal Processing First" (SP)
af J.H. McClellean, R.W. Shafer og M.A. Yoder. Pearson/Prentice-Hall
International edition (ISBN 0-13-120265-0).
Følgende er tilgængelig på webben (klik på referencen):
Noter til signalanalyse,
Yderligere information (tutorials, kompendier mv) kan findes gennem de
links som står på billedgruppens hjemmeside:
forskning->Datamatsyn->Vision Links.
Her kan også findes links til diverse billeddatabaser mv.
Kurset understøttes med praktiske øvelser på computer i form af nogle
laboratorieopgaver, vi løser helt eller delvis.
Her er opgaver til nogle laboratorieøvelser (kun udvalgte dele af
disse vil blive gennemført):
Konto til UNIX, som er nødvendig for at kunne deltage i øvelserne, fås
ved at udfylde en registreringsblanket på operatørkontoret
(er tilsendt deltagerne).
Husk at modificere "path" og "manpath".
Gøres lettest således:
I dit hovedkatalog laver du en fil kaldet "startup.m"
indeholdende en enkelt linie:
path('~',path);
idet vi antager, at du lægger dine udviklede m-filer i det
hovedkatalog ('~');
Mange oplysninger om installation af nye programmer, afholdelse af
billedforedrag mv. annonceres over E-mail, på mail-gruppen IMAGE. Du
behøver naturligvis ikke at være på denne mail-gruppe. Hvis du ønsker
at komme på listen skal du henvende dig på operatørkontoret.
Alternativt kan du følge med under "events" på billedgruppens
web-sider. Disse indeholder iøvrigt referencer til mange
billedrelevante steder.
Praktiske oplysninger
Jeg har lagt materialet fra bogens CD-ROM over pa DIKU's edb-system.
Her er nogle matlab-filer, der kan bruges til øvelserne
(bl.a. zcat.m, zvect.m, zcoords.m, zprint.m) og billedet "lighthouse.mat".
Når man siddder på DIKU's maskiner, kan man hente materialet
ved at gå til folderen (kataloget) /vol/ftp/diku/users/jda/
ved kommandoen "cd /vol/ftp/diku/users/jda/". Indholdet kan ses
ved kommandoen "ls".
Man kan se på og hente materialet både i og udenfor DIKU
ved hjælp af en browser (f.eks. "netscape" eller "mozilla"),
(skriv browserens navn i et vindue) og så give den
URL-adressen
ftp://ftp.diku.dk/diku/users/jda/spfirst/
(eller bare klik på adressen her)
i adressefeltet øverst i browseren. Højreklik på navnet
på den fil, du vil overføre til dit hjemkatalog og vælg
"Save link target as..." og klik herefter på "Save"-knappen
på det vidue,der kommer op.
Artikel om wavelets,
Matlab-manual,